Moderl regresi dengan metode kuadrat terkecil berbobot

Abstract

Pada model regresi linier di penyimpangan asumsi-asumsi yang mana terdapat harus dipenuhi, diantaranya bahwa error memiliki varian konstan dan error ber distribusi normal. Jika semualasumsi tersebut dipenuhi maka langkah terbaik untui mengestimasi parameter- parameter {3 adalah dengan metode kwadrat terkeoil.Namun apabila asumsi tersebut tidak terpenuhi maka metode kwadrat terkecil tidak tepat diterapkan. Di sini akan dibahas pendekatan kwadrat terkecil berbobot untuk menyelesaikan; model regresi linier yang tidak memenuN asumsi bahwa ;error memiliki varian konstan, don dengan metode robust untuk menyelesaikan model regresi linier yang tidak memenuhi asumsi bahwa error berdiStribusi normalj