Triangular Fuzzy Number (TFN) dan Trapezoidal Fuzzy Number (TrFN) pada Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)

Abstract

Salah satu metode penyelesaikan masalah MCDM dalam proses pengambilan keputusan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Unuk mengurangi kesubjektifan dalam penggunaan metode AHP, maka diperluaslah dengan memodifikasinya dengan logika fuzzy yang kemudian disebut Fuzzy AHP (FAHP) Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji antara Triangular Fuzzy Number (TFN) dan Trapezoidal Fuzzy Number (TrFN) sebagai fuzzifikasi yang paling sering digunakan dalam FAHP. Simulasi numerik pada kasus penentuan jenis infrastruktur atau fasilitas umum sebagai pembangunan unggulan di daerah X dilakukan untuk mengetahui perbedaan dan perbandingan hasil keputusan antara dua fuzzifikasi tersebut. Untuk mengetahui mana yang lebih baik, maka dilakukan pengujian dengan lima metrik kinerja yang berbeda yaitu: Mean, Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) dan persentase akurasi. Hasilnya adalah nilai prioritas yang diperoleh dari kedua fuzzifikasi hampir sama di setiap alternatifnya dengan alternatif Pasar (Ps) sebagai alternatif pertama atau terbaik, alternatif Irigasi (Ir) sebagai alternatif kedua, dan alternatif Jalan (Jl) sebagai alternatif ketiga. Kemudian berdasarkan nilai MSE, RMSE, dan MAE, kedua fuzzifikasi bernilai mendekati sama yang berarti keduanya cocok dalam penggunaannya dalam fuzzifikasi, sedangkan untuk persentase akurasi hanya berselisih 0.02% dimana TrFN lebih baik dengan nilai 96.64612% daripada TFN dengan nilai 96.62332% sehingga dapat disimpulkan bahwa pada kasus tersebut TrFN lebih baik daripada TFN sebagai fuzzifikasi dalam pembobotan kriteria pada metode FAHP.