SISTEM INFORMASI PREDIKSI DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) DAN OPTIMASI DISTRIBUSI MENGGUNAKAN MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) PADA PRODUK BATIK

NUGRAHANI, Tri Agustina and Adi, Kusworo and Suseno, Jatmiko Endro (2019) SISTEM INFORMASI PREDIKSI DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) DAN OPTIMASI DISTRIBUSI MENGGUNAKAN MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP) PADA PRODUK BATIK. Masters thesis, School of Postgraduate.

[img]
Preview
PDF
973Kb
[img]
Preview
PDF
93Kb
[img]
Preview
PDF
332Kb
[img]
Preview
PDF
582Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1095Kb
[img]
Preview
PDF
87Kb
[img]
Preview
PDF
89Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

896Kb

Abstract

Pemenuhan permintaan produk dan optimalisasi distribusi merupakan hal yang penting dalam sebuah industri batik. Prediksi permintaan dan optimalisasi distribusi memberikan kontribusi yang baik pada produsen industri batik. Pengembangan suatu sistem untuk memprediksi permintaan produk batik yang kemudian dilanjutkan dengan mengoptimalisasi rute distribusi produk. Metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu Weighted Moving Average (WMA), dan untuk optimalisasi rute menggunakan model Vehicle Routing Problem (VRP) dengan algoritma Sequential Insertion. Diperoleh hasil bahwa dengan metode WMA dapat memprediksi permintaan produk dengan menghasilkan nilai error yang kecil dengan hasil MAPE yaitu 0 sampai 17% yang tergolong sangat akurat-baik. Untuk optimalisasi distribusi dengan menggunakan model VRP dan algoritma Sequential Insertion menghasilkan biaya yang optimal yaitu Rp 38.110,00, dengan biaya sebelumnya mencapai Rp 150.000,00 dalam satu bulan sehingga dapat mereduksi sebesar 75%. Selain itu waktu tempuhnya 136 menit dengan jarak tempuh 73,2 km, dengan rute yang sudah dioptimalisasi. Kata Kunci: produk batik; distribusi; optimasi; weighted moving average (WMA); vehicle routing problem (VRP); algoritma sequential insertio Fulfillment of product demand and distribution optimization are important in the batik industry. Demand prediction and distribution optimization provide a good contribution to the producers of the batik industry. In this study the system was developed to predict the demand for batik products which was then continued by optimizing the product distribution route. The method used to predict is Weighted Moving Average (WMA), and for route optimization using the Vehicle Routing Problem (VRP) model with Sequential Insertion algorithm. The results obtained that the WMA method can predict product demand by generate the small error value with MAPE the result is 0 until 17% which classified as very accurate-good. For distribution optimization using the VRP model and Sequential Insertion algorithms the result of optimal costs is IDR 38,110, with a previous cost is IDR 150,000 in one month so can reduce 75%. Besides that, the travel time is 136 minutes with the distance 73.2 km, and routes that have been optimized. Keywords: batik product; distribution; optimization; weighted moving average (WMA); vehicle routing problem (VRP); algorithm sequential insertion.

Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:School of Postgraduate > Master Program in Information System
ID Code:69882
Deposited By:Mrs Ekana Perpus Pasca
Deposited On:25 Feb 2019 11:08
Last Modified:25 Feb 2019 11:08

Repository Staff Only: item control page