APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Maulidina, Nabilla and Wirawan, Panji Wisnu (2018) APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

698Kb

Abstract

Saham merupakan tanda bukti penyertaan kepemilikan modal atau dana satu perusahaan. Dengan mengetahui harga saham dividen dapat menentukan strategi untuk mendapat keuntungan. Dividen dapat melakukan prediksi dengan analisis historis dan trend harga saham sebelumnya. Prediksi harga saham merupakan salah satu hal untuk membantu para dividen dalam melakukan transaksi jual beli. Salah satu metode yang dapat diaplikasikan dalam prediksi ini adalah metode jaringan saraf tiruan backpropagation. Data penelitian yang digunakan adalah data saham dari 4 instansi yang dipilih dari bulan April hingga September 2017. Dalam penelitian ini penulis akan menentukan arsitektur terbaik untuk masing-masing instansi dengan membandingkan MSE pengujian dari 4 instansi. Pada data A aplikasi dapat melakukan pengujian dengan MSE 0.02153, untuk data B aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan nilai MSE 0.031279, untuk data C aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan MSE 0.040724, untuk data D aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan durasi dan rata-rata nilai MSE 0.031901.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:65818
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:11 Oct 2018 17:37
Last Modified:11 Oct 2018 17:37

Repository Staff Only: item control page