APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Abstract

Saham merupakan tanda bukti penyertaan kepemilikan modal atau dana satu perusahaan. Dengan mengetahui harga saham dividen dapat menentukan strategi untuk mendapat keuntungan. Dividen dapat melakukan prediksi dengan analisis historis dan trend harga saham sebelumnya. Prediksi harga saham merupakan salah satu hal untuk membantu para dividen dalam melakukan transaksi jual beli. Salah satu metode yang dapat diaplikasikan dalam prediksi ini adalah metode jaringan saraf tiruan backpropagation. Data penelitian yang digunakan adalah data saham dari 4 instansi yang dipilih dari bulan April hingga September 2017. Dalam penelitian ini penulis akan menentukan arsitektur terbaik untuk masing-masing instansi dengan membandingkan MSE pengujian dari 4 instansi. Pada data A aplikasi dapat melakukan pengujian dengan MSE 0.02153, untuk data B aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan nilai MSE 0.031279, untuk data C aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan MSE 0.040724, untuk data D aplikasi dapat melakukan pelatihan terbaik dengan durasi dan rata-rata nilai MSE 0.031901.