KAJIAN FUNGSI nls( ) DAN fSRR( ) TERHADAP MODEL MICHEALIS-MENTEN PADA REGRESI NONLINIER

Abstract

Model sebaran data perlu ditentukan untuk mengetahui sifat-sifat dari perubahan data terhadap waktu atau urutan. Untuk mendapatkannya perlu metode atau fungsi yang tepat. Model Michaelis-Menten merupakan fungsi nonlinier. Untuk mendapatkan fungsi taksirannya dipergunakan fungsi nls( ) dan fSRR( ). Agar dapat diketahui fungsi mana yang lebih baik untuk prediksi jangka panjang maka dengan melihat perbandingan nilai jumlah kuadrat galatnya. Demikian pula pada invers model Michaelis-Menten yang berupa fungsi regresi linier. Dengan memilih metode yang tepat akan didapat taksiran model yang terbaik. Sehingga hasil prediksinya mempunyai nilai bias yang kecil bahkan tidak ada.