INTERVAL KONFIDENSI SPLINE KUADRAT DENGAN PENDEKATAN PIVOTAL QUANTITY

Abstract

Spline merupakan salah satu model dalam regresi nonparametrik yang mempunyai interpretasi statistik secara visual sangat khusus dan sangat baik. Disamping itu spline mampu menangani karakter data atau fungsi yang bersifat mulus (smooth). Spline juga memiliki kemampuan yang sangat baik untuk menangani data yang perilakunya berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu. Umumnya dalam regresi nonparametrik, estimator spline sangat tergantung pada parameter penghalus. Untuk memilih parameter penghalus optimal dalam estimator spline, biasanya menggunakan metode GCV (Generalized Cross Validation). Sedangkan untuk persoalan inferensi khususnya estimasi interval (interval konfidensi) biasanya menggunakan pendekatan Bayesian. Tetapi pendekatan ini memerlukan pengetahuan Matematika yang relatif tinggi dan sulit dipahami oleh banyak pengguna Statistika. Pada penelitian ini akan dikaji interval konfidensi dengan spline kuadratik berdasarkan pada Pivotal Quantity yang merupakan generalisasi regresi parametrik. Selanjutnya, dirancang interval konfidensi spline kuadratik menggunakan data berat badan balita di kabupaten Blitar yang diperoleh dari Dinas Kesehatan propinsi Jawa Timur tahun 2009.