ANALISIS DATA IHLANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

Abstract

Rancangan acak kelompok lengkap adalah suatu rancangan dengan unit-unit eksperimen dikelompokkan kedalam suatu kelompok-kelompok sehingga unit-unit eksperimen didalam kelompok bersifat homogen. Pada berbagai kasus dalam menggunakan rancangan ini sering terjadi adanya satu atau lebih data hilang, hal ini akan berakibat data yang diperoleh tidak lengkap dan analisis yang dapat dilakukan dengan rancangan kelompok tak lengkap atau estimasi data hilang. Metode estimasi data hilang yang digunakan adalah metode Yates dan metode Biggers. Metode Yates adalah metode untuk menganalisis data yang hilang berdasarkan pengamatan yang ada dengan meminimalkan jumlah kuadrat galat, jika data hilang lebih dari satu menggunakan metode aproksimasi. Dalam menduga data hilang lebih dari satu, metode ini akan semakin sulit untuk perhitungan secara manual. Untuk lebih efisien menggunakan metode Biggers adalah metode dengan pendekatan matriks. Data hilang menyebabkan tabel anova berubah dimana derajat bebas galat dan total berkurang sebanyak data hilang. Tabel ini merupakan tabel anova altematif dimana JKPB diperoleh JKT dari data seadanya dikurangi JKG dari data setelah estimasi data hilang dimasukan.JKPB dibagi dua JKB/P menggunakan klasifikasi satu arah dari data seadanya dimana kelompok mdnjadi perlakuan dan MOB diperoleh JKPB dikurangi JKB/P.Uji lanjut dengan metode LSD dimana galat baku berubah dengan adanya data hilang dimana n, dan n adalah banyaknya ulangan/ kelompok yang efektif, yang dihitung sebagai berikut untuk diberi nilai 1 bila . a — 2 kedua perlakuan ada, beri nilai bila perlakuan i ada tetapi j tidak ada dan a-1 ben nilai 0 bila perlakuan i tidak ada. The randomized complete block design is a design with units of experiments that is devided into blocks so that units of experiments in this block have a homogen characteristic. In several cases using this design, this is often one or more missing value, it will causes the data that is gotten is not complete and analysis can be done with incomplete block design or missing value estimation. Method of missing value estimation which is used is yates methode and biggers methode. Yates method is a methode for analize missing value based an observation by minimizing the sun of squares for error, if the missing value is more than one, so approximation method is used. In guessing more than one the missing value, this method will more difficult for calculation manual. For more efficient using biggers method is method by matriks approach. The missing value cause anova table will change where the error and sum degress of freedom reduced as much as the missing value. This table representateft of an alternatif anova table where JKPB is gotten JKT from the data which minuse JKG from the data after estimation of the missing value which is entered. JKPB devided into two JICB/P which using classification from one side the presented data where the block is be treatment and JKP/B is gotten JKPB minuse JICB/P. Further test is using LSD method where n, and nj is as much as choose/effective block, which is calculated a-2 is follow for ni is given score 1 if there are two treatment, given score a-1 there is treatment but j is not and given score 0 if there is not i treatment.