PROGRAM GEOMETRI DENGAN KENDALA

WULANDARY , ARY ASTUTY (2002) PROGRAM GEOMETRI DENGAN KENDALA. Undergraduate thesis, FMIPA UNDIP.

[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1989Kb
[img]
Preview
PDF
14Kb
[img]
Preview
PDF
162Kb
[img]
Preview
PDF
42Kb
[img]
Preview
PDF
88Kb
[img]
Preview
PDF
825Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

740Kb
[img]
Preview
PDF
23Kb
[img]
Preview
PDF
23Kb
[img]
Preview
PDF
112Kb

Abstract

Program geometri digunakan untuk meminimalkan suatu fiingsi climana fungsi obyektif dan kendalanya merupakan posinomial. Metode ini dapat juga diaplikasikan untuk masalah bentuk polinomial baik dalam fungsi obyektif maupun kendala dengan salah satu bentuk dari pertidaksamaan , atau keduanya. Pada permasalahan minimisasi tanpa kendala dapat diselesaikan dengan pendekatan differensial kalkulus dan pertidaksamaan aritmatika- geometri. Fungsi obyektif dan kendala yang merupakan fungsi non linier dapat diselesaikan dengan menggunakan himpunan persamaan linier yang dihasilkan dari masalah dual. Program geometri berbeda dengan teknik optimasi yang lain, program ini dalam penekanannya menempatkan bentuk fungsi obyektif lebih besar daripada variabelnya. Sebagai pengganti perolehan nilai optimal dari variabel keputusan ditentukan terlebih dahulu nilai optimal dari fungsi obyektif. Geometric programming is used to minimize ftmctions which are in the form of posynomial subject to constraints of the same type. But, this methods is applicacble to any problem involving polynomial both in the objective function and in the constraint where inequalities of either sense are permissible. The solusion of this problem can be obtained by two approaches- one based on the differential calculus and the other based on the concept of arithmetic- geometric inequality. Problem with complex non linier objective function and constraints can be solved through the solution of a set linier equations which obtained from dual problem. It differs from other optimization techniques in the emphasis, it places upon the relative magnitudes of the terms of objective function rather than the variables. Instead of finding the optimal values of design variables first, geometric programming first finds the optimal value of objective functions.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:32214
Deposited By:Ms upt perpus3
Deposited On:03 Jan 2012 14:13
Last Modified:03 Jan 2012 14:13

Repository Staff Only: item control page