Resiko estimasi parameter linier bayes secara empiris dengan metode bootstrap

Kuncoro , Teguh (2000) Resiko estimasi parameter linier bayes secara empiris dengan metode bootstrap. Undergraduate thesis, FMIPA UNDIP.

[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1532Kb
[img]
Preview
PDF
26Kb
[img]
Preview
PDF
210Kb
[img]
Preview
PDF
301Kb
[img]
Preview
PDF
274Kb
[img]
Preview
PDF
964Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

702Kb
[img]
Preview
PDF
216Kb
[img]
Preview
PDF
210Kb
[img]
Preview
PDF
278Kb

Abstract

Estimasi parameter dari suatu populasi merupakan dasar pengambilan suatu keputusan. Estimator parameter diambil dari estimasi parameter dengan resiko terkecil. Dalam metode bayes estimator parameter terbaik limier bayes secara empiris dari 6 bergantung secara limier tethadap data observasi serta furigsi-fungsi parameter prior. Melalui metode bootstrap didapatkan ni.lai estimasi parameter-parameter prior. Implikasinya akan diperoleh juga alai estimasi parameter limier bayes secara empiris beserra estimasi. resiko yang terkecil.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:31757
Deposited By:Mr UPT Perpus 1
Deposited On:24 Nov 2011 14:38
Last Modified:24 Nov 2011 14:38

Repository Staff Only: item control page