Resiko estimasi parameter linier bayes secara empiris dengan metode bootstrap

Abstract

Estimasi parameter dari suatu populasi merupakan dasar pengambilan suatu keputusan. Estimator parameter diambil dari estimasi parameter dengan resiko terkecil. Dalam metode bayes estimator parameter terbaik limier bayes secara empiris dari 6 bergantung secara limier tethadap data observasi serta furigsi-fungsi parameter prior. Melalui metode bootstrap didapatkan ni.lai estimasi parameter-parameter prior. Implikasinya akan diperoleh juga alai estimasi parameter limier bayes secara empiris beserra estimasi. resiko yang terkecil.