Model regresi linear bootrap

Abstract

ABSTRAK Metode Bootstrap merupakan metode 'resampling dart sekumpulan data pengamatan dengan peluang sama dengan 1/n untuk setiap data. Dengan demikian untuk membangkitkan kernbali M sampel ukuran n, akan didapat sampel bootstrap sebanyak n < M . Metode ini akan diterapkan pada model regresi linier bootstrap. Dengan metode ini, dalam menentukan koefisien model regresi tidak perlu berdasarkan pada asumsi dan kondisi dari distribusi populasinya. ABSTRACT Bootsrap method is. resampling method from a set of observation data with probability 1/n for each data. Therefore to regenerate M samples of size n, will accept bootstrap samples n < M s n". This method will be aplicatecl to bootstrap linier regression model. According to this, to determine regression model coefficient unnecesessary depends on the population distribution assumptions and conditions.