Penghalusan kurva regresi non parametrik dengan penduga nadaraya-watson

Abstract

ABSTRAK Penghalusan kurva regresi nonparametrik dengan mengestimasi fungsi regresi yang tidak diketahui menggunakan kernel penduga Nadaraya-Watson . Dengan adanya sifat konsistensi dari penduga Nadaraya-Watson dapat diketahui MSE dari penduga Nadaraya-Watson . Salah satu kriteria bahwa kurva regresi nonparametrik halus jika MSE dari penduga Nadaraya-Watson nya optimal. Dengan meminimalkan ASE(h) dengan cara Fungsi Penalising, Cross-Validation, WARPing akan didapat banwidth h yang optimal, selain itu dengan mendiferensialkan MSE penduga Nadaraya-Watson terhadap h, sama dengan nol akan diketahui h yang optimal. Dengan h optimal akan didapat MSE penduga Nadaraya-Watson yang optimal.