Reduksi bias pada penaksir parameter dengan metode generalized jockknife untuk order yang lebih dari satu

Abstract

ABSTRAK Fenaksir yang merupakan penaksir yang Jackknife yang pertama merupakan metode untuk mempunyai suku bias lebih dari satu kurang baik. Metode Generalized kali diperkenalkan oleh Quenuoille reduksi bias suatu penaksir dengan penggunaan ulang sampel sehingga diperoleh penaksir baru. Sedangkan untuk mendapatkan penaksir-penaksirnya digunakan metode Quenuoille. Penaksir Pertama didapatkan 4.4 dari anggota sampel sejumlah n, katakan lah e1. Kemudian penaksir kedua didapatkan dengan merata-ratakan sampel yang telah dibuang 1 anggota sampel ke-12, katakanlah 9`z make e2 = ;2 dan seterusnya sampai penaksir ke-i . ABSTRACK Estimators that have bias more than one are not good. Generalized Jackknife Method proposed by Quenuoille is the method for the successive elimination of bias with reuse the sample so that produce new estimators. For getting the estimators are used Quenuoille Method. First estimator is obtained from n samples, namely e , then the second estimator is obtained from the average of the n-1 samples of sample has been deleted,: etc.