Deteksi pengamatan ganda berpengaruh dengan model gegresi linier

Abstract

ABSTR.AK Analisa regresi adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menyelidiki dan menggambarkan hubungan antara beberapa variabel. Dalam pencocokkan model regresi dengan metode kuadrat terkecil, akan diperoleh hasil yang baik bila asumsi-asumsinya dipenuhi dan seluruh pengamatan mempunyai peranan yang sama dalam menentukan hasil dari metode tersebut. Namun seringkali didapatkan bahwa ada sebagian data mempunyai pengaruh yang besar dalam pencocokan model regresi, Untuk mengetahui apakah ada data pengamatan yang mempunyai pengaruh yang besar, dilakukan pendeteksian pengamatan dengan menggunakan metode penghapusan. Dalam hal ini dicari pengamatan-pengamatan yang mempunyai pengaruh yang besar terhadap penentuan harga estimator koefisien regresi P. Ukuran yang digunakan adalah Generalized Cook's Distance dan Generalized Welsch's Distance .