Analisa principal component pada statistik multivariat

Abstract

Analisa Principal Component membahas tentang susunan khusus perihal variansi dan kovariansi melalui beberapa kombinasi linier variabel mulct. Secara geometris analisa principal component adalah mendalami perihal Maxima dan Minima, bentuk-bentuk Kuadrat Geometris dan bertalian erat dengan Distribusi Normal Multivariat. 1 Dalam statistika ada usaha-usaha 1 statistik untuk, menyederhanakan struktur data, ataupun mereduksi data. 1 Dan salah satu metode statistik untuk mereduksi data 1 adalah Analisa Principal Component. Meskipun p-component dibutuhkan menjelaskan variabilitas sistem secara total ( dan lipopulasi ), namun sering kali variabilitas ini dapat diterangkan oleh k ( dimana k<p ) principal component, yang tentunya dengan mempertimbangkan asumsi proporsinya maka kita dapat menganggap k-principal component terseibut sudah cukup menggambarkan struktur dari p-variabel spmula yang besar, sehingga dengan kata lain kita tidak kehilangan informasi.