ANALISIS KREDIT MACET PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT ( SUATU STUDI TENTANG KEGAGALAN KREDIT PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT, ARTHA GUNUNG, PURWODADI )

Abstract

ABSTRACTION PT. BPR Artha Gunung Semeru is a financial institution that draws public money as saving and deposit accounts and lend the money back to other clients as loans. The most debtors are government employees (government offices) and the others are small businessmen. In the teem of capital size, PT. 1312 Artha Gunung Semeru is a small BPR company. Its own capital was 12p2,500,000 in 1971, when was established, and right now its own capital is only Rp67,500,000. In the term of capability to raise public fund, this BPR has a good reputation. In 1995, it could collect Rp1,069 million from public funds and in an opposed way it could lend the public Rp1,064 million. From the latter, not all lending arc in normal classification. Some are in difficult classification and the other Rp115,324,050 amount are in bad credit classification that had been mitten off. This research has an objective to evaluate the influence of Interest rate, credit term, and credit collectibility to bad credit. Furthermore, this research has purposes to give reference to the decision maker in credit released and to be reference for other researchers. Natural logarithm multiple linear regression model is he used as the analytical tool in this research. The dependent variable is the bad credit, and theindependent variables arc the interest rate, the credit collectibility, and the credit term. Using Microstat computer program, the analysis can be concluded that each independent variable by itself or in total real influences to debt credit, with 0.05 alpha. The regression model before purifying process as in the following page: In Y 8.5167 - 0.8587 In X, -I. 0.6849 In Xj - 0.1523 In X3 The variation of the three independent variables (determine in different measure: Rp, month, and 6/) cause a purifying process in the method to find the rank of influence between independent variables. With beta coefficient, the coefficient of the regression model can he defined as follows: XI = -0.4156 X2 = 0.6048 X3 = -0.1962 ABSTRAKSI PT. BPR Artha Gunung Semeru bergerak di bidang keuangan yaitu mengumpulkan dan menyalurkan dana. Pengumpulan dana dari masyarakat berupa tabungan dan penyaluran dana kembali ko masyarakat berupa la-odit. Dominasi penyaluran la-edit terbesar pada pegawai negeri ( instansi pemerintah ) sedangkan sebagian kecil ke pengusaha-pengusaha kecil. Dilihat dari segi permodalan, PT. BPR Artha Guntmg Semeru tergolong lamban dalam pengurnpulan modalnya. Karena sejak berdiri tahun 1971 dengan modal Rp 2.500.000 dan saat ini modalnya sebesar Rp 67.500.000. Namun apabila dilihat kemampuannya dalam menyerap dana dari pihak ketiga cukup menggembirakan, karena mampu mengumpulkan dana dari masyarakat sebesar ± Rp 1.069,1 juta pada tahun 1995. 'Credit yang disalurkan juga cenderung meningkat dan pada tahun 1995 tercatat Rp 1.064 juta atau Rp 1.064.000.000. Dari jumlah kredit yang disalurkan tidak semuanya lancar, ada kredit bermasalah bahkan ada kredit yang macet sebesar Rp 115.324.050 atau Rp 115,3 juta yang telah dihapusbukukan ( write off). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya pengaruh tingkat bungs, jangka waktu kredit maupun kolektibilitas kredit terhadap kredit macet sedangkan kegunaan dari penelitian ini adalah sebagai bahan pertimbangan bagi pengambil keputusan yang berkaitan dengan kredit macet sehingga dapat diambilkeputusan yang cepat dan benar. Di camping itu juga diharapkan penelitian ini akan menjadi bahan referensi bagi peneliti-peneliti yang akan datang, mengingat penelitian ini barn dilakukan oleh sebagian kecil penal iti. Alat analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan model log natural. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah kredit macet. Sedangkan variabel bebasnya adalah tingkat Enna, kolektibilitas kredit, dan jangka waktu p injaman. Hasil perhitungan dengan program microstat menunjukkan bahwa balk secara sendiri-sendiri maupun total ketiga variabel tersebut berpengaruh secara nyata terhadap kredit macet dengan alpha 0,05. Persamaan regresi yang terbentuk dengan program microstat sebelum dimurnikan adalah : In Y = 8,5167 - 0,8587 In Xi + 0,6849 In X2 - 0,1523 In X3 Ketidakseragaman dalam variabel babas ( Rp, bulan, dan % ) menyebabkan diadakan pemurnian dalam rangka mencari urutan pengaruh ( dominasi pengaruh ). Atas dasar " beta coefficient " ditemukan koefisien regresi yang dimurnikan sebagai berikut : X1= - 0,4156, X2 = 0,6048, X3 - 0,1962. •