PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI FULLY ROUGH MULTI-OBJECTIVE FIXED CHARGE DENGAN METODE ALTERNATIF GOAL PROGRAMMING

Abstract

Masalah transportasi dengan tujuan tunggal seringkali tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan setiap industri, sehingga dibangun masalah transportasi dengan multi tujuan. Oleh karena itu, parameter yang digunakan berbentuk interval dengan dasar bahwa dalam kehidupan nyata setiap parameter seperti biaya transportasi, dan parameter lainnya tidak dinyatakan dalam angka pasti. Penyelesaian masalah tersebut diselesaikan dengan menggunakan metode alternatif Goal Programming yang mana metode ini dapat menyelesaikan masalah multiobjective tidak seperti pada program linier. Metode alternatif Goal Programming digunakan untuk meminimalkan biaya transportasi pada masalah transportasi Fully Rough Multi-objective Fixed Charged dan mengetahui pendistribusian yang optimal. Simulasi numerik berupa kasus masalah transportasi Fully Rough Multi-objective Fixed Charged memperoleh hasil optimum yaitu biaya transportasi optimal sebesar $417, waktu transportasi optimal sebanyak 539.75 menit, dan tingkat kerusakan barang sebanyak 394 unit. Dengan menggunakan metode alternatif Goal Programming dalam masalah transportasi FRMFC dapat membantu meminimalkan total biaya bersamaan dari biaya transportasi dan biaya tetap yang akan dikeluarkan oleh perusahaan.