Grey-Markov Model (1,1) untuk Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandar Udara

Abstract

Peramalan jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara (Bandara) berguna untuk mempersiapkan Bandara dalam persaingan yang kompetitif antar perusahaan penerbangan dengan berusaha memberikan dan membangun fasilitas Bandara yang lebih baik. Untuk mengetahui jumlah penumpang pesawat pada periode tertentu, dilakukan peramalan dengan metode Grey-Markov Model(1,1) dimana metode ini memiliki keunggulan dalam mengembangkan model untuk data yang minimal paling sedikit empat data. Metode Grey Model(1,1) memiliki hasil yang kurang baik untuk data yang berfluktuasi sehingga dimodifikasi dengan Rantai Markov untuk mendapatkan hasil yang lebih mendekati data aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Grey-Markov Model(1,1) memiliki hasil yang sangat akurat pada kondisi normal dengan tingkat akurasi yang ditunjukkan pada Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar <10% dan Posterior Error Ratio (C) sebesar ≤0.35, sedangkan hasil tingkat akurasi pada tahun peramalan dengan kondisi tidak normal yaitu jika ditambahkan tahun pandemi COVID-19, tingkat akurasi MAPE menjadi kurang akurat berkisar antara 20%-50% dan C juga menjadi kurang akurat yaitu >0.65.