Peramalan Harga Ethereum Menggunakan Chen Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means Clustering (FCM)

Bramastha, Putu Andika (2022) Peramalan Harga Ethereum Menggunakan Chen Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means Clustering (FCM). Undergraduate thesis, UNDIP.

[img]
Preview
PDF
1557Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

8Mb
[img]
Preview
PDF
443Kb

Abstract

Peramalan biasanya digunakan untuk meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa depan menggunakan data historis yang sudah ada. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga Ethereum menggunakan data historis pada bulan November 2021, terdapat tiga jenis data yang dipakai, yaitu open, high, dan low. Pada penelitian ini digunakan Chen fuzzy time series dengan fuzzy c-means clustering (FCM) untuk mencari intervalnya dan single exponential smoothing (SES) sebagai pembandingnya. Perhitungan menggunakan metode Chen fuzzy time series dengan fuzzy c-means clustering (FCM) dan single exponential smoothing (SES) didapatkan ramalan harga Ethereum pada tanggal 1 Desember 2021 untuk nilai open, high, dan low. Selanjutnya dihitung nilai average forecasting error rates (AFER) dari metode Chen fuzzy time series dengan fuzzy c-means clustering (FCM) dan metode single exponential smoothing (SES). Nilai AFER dari metode Chen fuzzy time series dengan fuzzy c-means clustering (FCM) untuk nilai open, high, dan low adalah {2,763%, 2,044%, 1,787%} sedangkan nilai AFER dari metode single exponential smoothing (SES) untuk nilai open, high, dan low adalah {3,063%, 2,336%, 2,870%}. Ini berarti bahwa peramalan dari Chen fuzzy time series dengan fuzzy c-means clustering lebih baik daripada single exponential smoothing dalam meramalkan harga Ethereum pada bulan November 2021.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:84695
Deposited By:Admin Departemen Matematika
Deposited On:05 Sep 2022 18:23
Last Modified:05 Sep 2022 18:23

Repository Staff Only: item control page