METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN BERDASARKAN K-MEANS CLUSTERING

Retmadika, Nega Rananti (2020) METODE PERAMALAN FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN BERDASARKAN K-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
966Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

4Mb
[img]
Preview
PDF
3960Kb

Abstract

Sistem peramalan fuzzy time series menangkap pola dari data yang telah lalu, kemudian digunakan untuk meramalkan data yang akan datang. Dalam perhitungan peramalan fuzzy time series, panjang interval ditentukan di awal proses perhitungan, sedangkan penentuan panjang interval sangat berpengaruh dalam pembentukan fuzzy relationship, sehingga nantinya akan berdampak pada hasil peramalan. K-means clustering merupakan metode pengelompokan data yang dapat digunakan untuk menentukan panjang interval berdasarkan nilai pusat clusternya. Hasil pengelompokan menggunakan k-means dapat diukur tingkat kekuatan pengelompokannya menggunakan indeks validitas silhouette. Dalam skripsi ini, fuzzy time series-markov chain berdasarkan k-means clustering diterapkan untuk meramalkan data harga saham penutupan, pembukaan, dan tertinggi memberikan hasil yang cukup baik, dengan nilai indeks validitas silhouette masing-masing data yaitu 0,909, 0,793, dan 0,862, dan nilai AFER untuk masing-masing data yaitu 1,679%, 1,856%, dan 1,495%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:84327
Deposited By:Admin Departemen Matematika
Deposited On:15 Jun 2022 09:50
Last Modified:15 Jun 2022 09:50

Repository Staff Only: item control page