PERAMALAN FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN RANTAI MARKOV DENGAN ALGORITMA PARTISI FUZZY C-MEANS CLUSTERING (FCM)

Kusumadani, Aldella Melati (2020) PERAMALAN FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN RANTAI MARKOV DENGAN ALGORITMA PARTISI FUZZY C-MEANS CLUSTERING (FCM). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
465Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

1130Kb
[img]
Preview
PDF
102Kb

Abstract

Konsep peramalan menjadi salah satu pertimbangan dalam mengambil suatu keputusan, salah satunya dalam transaksi saham. Ramalan harga saham menjadi salah satu pertimbangan investor untuk menjual, membeli, atau menahan sahamnya pada waktu tertentu. Pendekatan yang tepat untuk meramalkan saham yaitu menggunakan analisis deret waktu (time series). Beberapa metode peramalan time series telah diperkenalkan oleh para peneliti, salah satunya adalah metode yang mengombinasikan analisis time series dengan logika fuzzy. Konsep tersebut diperkenalkan oleh Qiang Song dan Brad S. Chissom, yang selanjutnya dimodifikasi peneliti-peneliti lain. Modifikasi metode dilakukan untuk menyelidiki tingkat kesalahan ramalan yang akan diperoleh. Pada Skripsi ini, penulis melakukan modifikasi metode peramalan pada konsep fuzzy time series berdasarkan rantai Markov dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means Clustering (FCM) sebagai metode partisi semesta pembahasan. Penulis menggunakan nilai Average Forecasting Error Rate (AFER) untuk menyelidiki tingkat akurasi dari hasil ramalan dan menggunakan software MATLAB untuk mendapatkan hasil akhir. Modifikasi metode diterapkan untuk meramalkan harga pembukaan, penutupan, dan tertinggi pada saham PT. Waskita Karya Tbk pada awal tahun 2021. Nilai AFER yang diperoleh untuk setiap harga saham tersebut berturut-turut adalah 1,6525%, 1,6776%, dan 1,5032%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:84241
Deposited By:Admin Departemen Matematika
Deposited On:13 Jun 2022 08:27
Last Modified:13 Jun 2022 08:36

Repository Staff Only: item control page