CLUSTERING DATA MICRORNA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Abstract

Kanker payudara merupakan penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang abnormal dimana sel tersebut menyerang sel normal di jaringan sekitarnya. Peranan MicroRNA pada kanker telah menjadi perkembangan penting dalam studi kanker sejak penemuannya pada tahun 2002. MicroRNA merupakan indikator pengukuran dari tingkat keberadaan suatu kanker serta mempunyai peranan penting dalam deteksi dan diagnosis khususnya kanker payudara. Pada penelitian ini, dilakukakan clustering data MicroRNA kanker payudara menggunakan metode K-Means dan mengetahui jumlah cluster terbaik serta pola pengelompokkan yang dipengaruh fitur pada data MicroRNA. Dari hasil penelitian ini, perbandingan pengujian nilai k = 2, nilai k = 3, nilai k = 4, dan nilai k = 5 menunjukkan bahwa nilai k = 2 merupakan cluster terbaik dengan nilai silhouette 0.454. Pola pengelompokan data menggunakan metode K-Means dipengaruhi oleh fitur ekspresi: hsamir-10b, hsa-mir-21, hsa-mir-125b-1, hsa-mir-125b-2, hsa-mir-145, hsa-mir-200a, dan hsamir-200b. Kata Kunci: Kanker Payudara, MicroRNA, K-Means Clustering