PENERAPAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS

Sareat, Awaliza Abdi and Saputra, Ragil (2019) PENERAPAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENYAKIT LEPTOSPIROSIS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

6Mb

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering dalam pengelompokan data penyakit leptospirosis. Leptospirosis adalah penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri patogen yang disebut leptospira dan ditularkan dari hewan kepada manusia. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian non-reaktif atau penelitian unobtrusive. Sumber data sekunder dalam penelitian ini yaitu rekap data penelitian pasien penderita penyakit leptospirosis di Balai Besar Litbang Vektor dan Reservoir Penyakit (B2P2VRP) Salatiga dengan tambahan dari RSUD Sunan Kalijaga Demak tahun 2019 dengan sampel sebanyak 72 data. Penelitian ini menggunakan tiga metode Agglomerative Hierarchical Clustering berupa metode single linkage, average linkage dan complete linkage yang masingmasing menggunakan rumus perhitungan Euclidean Distance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering single linkage dalam proses clustering data pasien penyakit leptospirosis menghasilkan nilai kualitas tertinggi (0.786) jika dibandingkan dengan dua metode lainnya. Kata Kunci: Leptospirosis, Agglomerative Hierarchical Clustering, Euclidean Distance

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:82601
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:15 Feb 2021 12:45
Last Modified:15 Feb 2021 12:45

Repository Staff Only: item control page