SISTEM INFORMASI PERAMALAN ANGKA KEJADIAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN MULTIVARIATE FUZZY TIME SERIES

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan iklim tropis yang menyebabkan terjadinya dua musim, penghujan dan kemarau. DB atau Demam Berdarah Dengue merupakan penyakit yang biasanya menyerang pada musim penghujan. Namun tidak menutup kemungkinan Demam Berdarah juga menyerang pada musim kemarau. Kabupaten Demak merupakan salah satu daerah di Provinsi Jawa Tengah dengan angka kejadian Demam Berdarah yang cukup rendah dibandingkan dengan kota dan kabupaten lain. Meskipun begitu, pengendalian Demam Berdarah perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya lonjakan angka kejadian Demam Berdarah, karena Demam Berdarah merupakan penyakit yang cukup berbahaya. Salah satu bentuk pengendalian angka kejadian DB yang banyak digunakan yaitu menggunakan model peramalan, salah satunya yaitu menggunakan Fuzzy Time Series. Model Multivariate Fuzzy Time Series (MFTS) merupakan pengembangan dari model Fuzzy Time Series yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan data time series dengan menggunakan lebih dari satu variabel untuk peramalan, dibandingkan dengan metode Fuzzy Time Series biasanya hanya menggunakan satu variabel saja. Data aktual yang digunakan untuk peramalan berupa angka kejadian Demam Berdarah, curah hujan dan hari hujan dari bulan Januari 2013 hingga Desember 2018, dengan skenario peramalan 2 tahun training dan testing, 3 tahun training dan testing, 6 tahun training dan testing. Berdasarkan hasil penelitian yang didapat, model MFTS memiliki nilai MAPE yang rata-rata menghasilkan nilai peramalan yang cukup akurat, dengan nilai MAPE terendah, ada pada skenario 3 tahun pada orde 5 dengan MAPE 10,394%. Kata kunci: Demam Berdarah, Multivariate Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series Indonesia is a country with a tropical climate that causes two seasons, the rainy season and the dry season. DHF or Dengue Hemorrhagic Fever is a disease that usually attacks during the rainy season. But it does not rule out DHF also attacking in the dry season. Demak Regency is one of the regions in Central Java Province with a low incidence of Dengue Fever compared to other cities and districts. Even so, DHF control needs to be done to minimize the occurrence of dengue fever, because DHF is a fairly dangerous disease. One form of controlling the number of DHF events that is widely used is using forecasting models, one of which is using Fuzzy Time Series. The Multivariate Fuzzy Time Series (MFTS) model is a development of the Fuzzy Time Series model that can be used to forecast using time series data by using more than one variable for forecasting, compared to the Fuzzy Time Series method usually using only one variable. The actual data used for forecasting are DHF incidence rates, rainfall and rainy days from January 2013 to December 2018, with a forecast scenario of 2 years of training and testing, 3 years of training and testing, 6 years of training and testing. Based on the research results obtained, the MFTS model has an MAPE value that on average produces a fairly accurate forecasting value, with the lowest MAPE value, there is a scenario of 3 years in order 5 with a MAPE of 10.394%. Keywords: Dengue Fever, Multivariate Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series