SISTEM ANTREAN PASIEN DI RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA PREDIKSI WAKTU PELAYANAN PASIEN

Abstract

Algoritma Prediksi Waktu Pelayanan Pasien sangat penting untuk membangun sebuah sistem antrean pasien rawat jalan di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem antrean rawat jalan dengan prediksi waktu tunggu pasien rawat jalan. Algoritma Prediksi Waktu Pelayanan Pasien dihitung berdasarkan data historis atau rekam medis pasien di rumah sakit dengan 120 data pasien. Algoritma Prediksi Waktu Pelayanan Pasien dilatih dengan menggunakan algoritma Random Forest yang ditingkatkan untuk setiap layanan dan waktu tunggu untuk setiap layanan. Prediksi waktu tunggu untuk setiap layanan pasien diperoleh dengan menghitung lama waktu perawatan pasien berdasarkan karakteristik pasien. Waktu tunggu untuk setiap layanan yang ditentukan oleh Algoritma Prediksi Waktu Pelayanan Pasien merupakan total waktu tunggu pasien dalam antrean untuk setiap layanan. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat menentukan waktu tunggu yang akan digunakan oleh pasien di setiap layanan yang tersedia. Lama waktu pasien di setiap layanan yang dihasilkan bervariasi sesuai dengan identitas pasien, antara lain jenis kelamin dan umur pasien. Penelitian ini memberikan manfaat dalam hal meningkatkan kinerja di rumah sakit dalam melayani pasien. Kata kunci: Prediksi Waktu Pasien, Random Forest, Waktu Tunggu, Manajemen Antrean Pasien Patient Treatment Time Prediction Algorithm was very important to build an outpatient queue system in a hospital. This study aims to build an outpatient queue system with prediction of waiting times for outpatients. Patient Treatment Time Prediction algorithm was calculated based on historical data or medical records of patients in the hospital with 120 patient data. Patient Treatment Time Prediction algorithms were trained using the Random Forest algorithm which is improved for each service and waiting time for each service. Prediction of waiting time for each patient service was obtained by calculating the length of patient care based on patient characteristics. The waiting time for each service determined by the Patient Treatment Time Prediction algorithm was the total patient waiting time in the queue for each service. This research produces a system that can determine the waiting time that will be used by patients in every service available. The length of time the patient in each service produced varies according to the patient's identity, including gender and age of the patient. This research provides benefits in terms of improving hospital performance in serving patients. Keywords: Patient Time Prediction, Random Forest, Waiting Time, Patient Queue Management