SISTEM CERDAS UNTUK MEMPREDIKSI ARAH PELONJAKAN NILAI TUKAR MATA UANGASING MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FUNDAMENTAL

DONO, Sri Danar and Suryono, Suryono and Warsito, Budi (2019) SISTEM CERDAS UNTUK MEMPREDIKSI ARAH PELONJAKAN NILAI TUKAR MATA UANGASING MENGGUNAKAN METODE ANALISIS FUNDAMENTAL. Masters thesis, School of Postgraduate.

[img]
Preview
PDF
348Kb
[img]
Preview
PDF
35Kb
[img]
Preview
PDF
317Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

217Kb
[img]PDF
Restricted to Repository staff only

286Kb
[img]
Preview
PDF
34Kb
[img]
Preview
PDF
72Kb

Abstract

Salah satu ketrampilan yang harus dimiliki oleh pelaku pasar di bursa keuangan adalahkemampuan memprediksi tren perubahan harga di masa yang akan datang dengan baik. Sangat penting bagi seorang pelaku pasar pada bursa finansial untuk melakukan berbagai analisis untuk menghindari kerugian berkelanjutan dan meningkatkan portofolio investasi.Analisis yang popular digunakan oleh para pelaku pasar saat ini adalah analisis teknikal, salah satu kekurangan analisis teknikal tidak bisa memprediksi kapan tepatnya terjadi bergerakan besar pada harga mata uang atau instrumen investasi lainnya. Hal ini mengharuskan pelaku pasar harus berada didepan layar monitor untuk memantau pergerakan harga. Dalam intelligent system yang dibangun, dengan input berupa data konsensus ekonomi, data rilis resmi, revisi rilis dan ada tidaknya konfrensi pihak terkait pada hari bersangkutan yang diolah dalam fundamental analisis role based, bisa didapatkan output berupa arah lonjakan, besar lonjakan, lama lonjakan dan estimasi keuntungan. Dalam penelitian ini digunakan analisis fundamental yang diformulasikan dengan data historis untuk mengestimasi arah pelonjakan nilai mata uang asing.Hasil dari penelitian ini berupa estimasi arah lonjakan, besar lonjakan dan lama lonjakan.Dengan penelitian ini diharapkan dapat membantu para pengambil keputusan atau para pelaku pasar finansial untuk meningkatkan portofolio investasi dan terhindar dari kerugian berkelanjutan atau bahkan kebangkrutan. Kata kunci : intelligent system,analisis fundamental, bursa finansial, role based, lonjakan pasar One of the skills that must be possessed by market participants in financial markets is the ability to predict trends in price changes in the future well. A market participant in financial markets needs to carry out various analyzes to avoid sustained losses and increase investment portfolios. The analysis that is popularly used by market participants today is technical analysis, one of the drawbacks of technical analysis is that it cannot predict exactly when there will be a large movement in the price of a currency or other investment instruments. This requires market participants to be in front of the monitor screen to monitor price movements. In an intelligent system that is built, with input in the form of economic consensus data, official release data, revised release and the presence or absence of related party conferences on the relevant day processed in the role-based fundamental analysis, outputs can be obtained in the form of spike directions, large spikes, spike times and estimates the profit. This study uses fundamental analysis formulated with historical data to estimate the direction of the increase in the value of foreign currencies. The results of this study are estimates of the direction of the surge, the size of the surge and the duration of the surge. This research is expected to help decision-makers or financial market participants to increase investment portfolios and avoid ongoing losses or even bankruptcy. Keywords: intelligent system,fundamental analysis, financial markets, role-based, market spike

Item Type:Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:intelligent system,analisis fundamental, bursa finansial, role based, lonjakan pasar
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:School of Postgraduate > Master Program in Information System
ID Code:82068
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:18 Dec 2020 16:04
Last Modified:18 Dec 2020 16:04

Repository Staff Only: item control page