MONITORING KUALITAS AIR TAMBAK MENGGUNAKAN JARINGAN FOG DENGAN ALGORITMA FUZZY RULE BASE

Abstract

Pemantauan kualitas air di tambak adalah masalah penting di sektor perikanan. Pemantauan yang masih konvensional dapat memakan waktu lama dan tidak dapat menampilkan data secara real-time dalam kondisi saat ini. Kualitas air dalam tambak merupakan suatu hal yang tidak bisa dikesampingkan agar ikan di dalamnya dapat berkembang dengan baik dan produksinya meningkat. Upaya untuk memonitoring kualitas air pada tambak telah dilakukan secara online, tetapi sayangnya masih ada kendala jaringan internet karena keterbatasan broadband dalam menginterpretasikan hasil monitoring. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan model jaringan fog dengan algoritma fuzzy rule based untuk monitoring kualitas air tambak. Input dari kualitas air tambak ini yaitu parameter suhu, pH dan dissolved oxigen (DO). Nilai dari parameter tersebut diambil secara real time dengan menggunakan sensor pada jaringan fog yang kemudian data tersebut dikirim dan disimpan pada database. Data parameter suhu, pH dan DO pada data base diproses dengan munggunakan logika fuzzy rule base dimana dilakukan perbandingan nilai parameter yang ada pada data base dengan nilai aturan yang telah ditetapkan. Output dari sistem informasi berupa grafik status dari parameter yang menggambarkan kondisi terkini dari kualitas air tambak. Kata kunci — monitoring, kualitas air, tambak, fuzzy rule base, jaringan fog, sistem informasi Monitoring the quality of water in ponds is an important matter in the fisheries sector. Monitoring that is still conventional in nature can take a long time and cannot display data in real-time in the current conditions. These problems cannot be ruled out because they involve the life of the fish in them so they can develop well and their production increases. Efforts to monitor water quality in ponds have been carried out online, but unfortunately there are still constraints on internet networks due to the limitations of broadband in interpreting the results of monitoring. Therefore in this study proposed a fog computing network model with fuzzy rule based algorithm for monitoring pond water quality. Inputs from pond water quality are temperature, pH and dissolved oxygen (DO) parameters. The values of these parameters are acquired in real time using sensors on the fog network. These data are then sent and stored in the database on the web server. Data on temperature, pH and DO parameters on the data base are processed by using fuzzy rule based logic. These data used as input on the inference engine. Each input data inferred by the set rules values. The processing results are issued in the form of an information system in the form of a graph that illustrates the current conditions of pond water quality. Keywords — monitoring, water quality, pond, fog network, fuzzy rule based, information system