METODE OPTIMASI PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BERDASARKAN OBJEKTIVITAS DAN SENSITIVITAS MENGGUNAKAN FUZZY MOLP(F-MOLP) DAN FUZZY AHP(F-AHP)

Abstract

Supply chain management (SCM) memiliki pengaruh yang besar di setiap perusahaan, SCM yang baik memiliki manajemen yang tepat di semua komponennya. Salah satu komponen tersebut adalah pemilihan supplier bahan baku. Untuk menyelesaikan pemilihan supplier ini, dibutuhkan factor tangible dan intangible pada tiap supplier.Metode fuzzy AHP dan metode fuzzy MOLP telah mencakup dua faktor tersebut sehingga dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan. Selain itu perlu dilakukan analisis apakah memungkinkan penggunaan dua metode tersebut secara bersamaan. Pada penelitian ini, digunakan kedua metode tersebut untuk mendapatkan supplier terbaik. Hasil perhitungan berupa perangkingan agar pengambil keputusan lebih mudah dilakukan berdasarkan tiap supplier. Studi kasus dilakukan pada sebuah perusahaan woodworking dengan 5 supplier dimana tiap supplier memiliki 6 kriteria yang unik satu sama lain. Hasil perangkingan dari kedua metode dibandingkan untuk melihat perbedaan rangking. Bila terdapat perbedaan rangking, maka analisis sensitivitas digunakan untuk mengetahui metode mana yang lebih robust sehingga akan dipilih sebagai metode yang lebih disarankan. Hasil penelitian menunjukkan kedua metode memberikan hasil yang sama. Namun, ditemukan bahwa fuzzy AHP sangat dipengaruhi oleh tingkat kepakaran Expert dimana Expert 1 dan Expert 2 memberikan hasil perangkingan berbeda sedangkan Fuzzy MOLP jauh lebih objektif karena berdasarkan data. Selanjutnya, analisis sensitivitas dilakukan seandainya kedua metode memberikan hasil yang berbeda. Analisis sensitivitas dengan perubahan variabel dari 0%-100% menunjukkan bahwa fuzzy AHP memiliki perubahan rangking sebesar 30% sedangkan fuzzy MOLP sebesar 100%. Hal tersebut menunjukkan bahwa fuzzy AHP lebih robust daripada fuzzy MOLP. Hasil tersebut menandakan bahwa tiap metode memiliki karakteristik masing-masing sehingga karakteristik tersebut harus dipertimbangkan ketika akan mengggunakan metode tersebut. Kata kunci:Pemilihan supplier, Fuzzy AHP, Fuzzy MOLP, Analisis Sensitivitas Supply chain management (SCM) plays a great role in any company, a good SCM has a good management to all its components. One of the components is raw material supplier selection. To choose the best supplier, we need to consider both tangible and intangible factors in each supplier. Therefore, we can use fuzzy AHP and fuzzy MOLP which covered those approach.However, further analysis is needed to check the compatibility between two methods. In this paper, we aim to use both fuzzy AHP and fuzzy MOLP to get the best supplier from all alternatifs, the result will be in rank order to make it easier for decision maker to understand the importance of each supplier. The case study for this research is supplier selection in a woodworking company from five suppliers and compared with six criteria which each is unique for every supplier. Then the result from both methods will be compared. If there are any differences, sensitivity analysis will be used to choose the most robust one to be the preferred method to use.The result shows that both methods can work together as the rank order from both methods give the same result. We also found that fuzzy AHP is influenced heavily by the Expertise of the Expert as Expert 1 and Expert 2 gives different result while fuzzy MOLP is more objective-oriented using real data. Next, sensitivity analysis is done in case both methods give different rank order. Sensitivity analysis shows that change in criteria from 10% to 100%makeschange in rankfuzzy AHP to 30% while fuzzy to 100%. That means fuzzy AHP is more robust than fuzzy MOLP. These results suggest that each Method has its own characteristics that must be put into mind when we use it. Keywords: Supplier Selection, Fuzzy AHP, Fuzzy MOLP, Sensitivity Analysis