APLIKASI SIMULASI RELEVANCE FEEDBACK DENGAN METODE IDE-REGULAR PADA SISTEM TEMU BALIK INFORMASI JURNAL INFORMATIKA

Abstract

Jurnal informatika merupakan jurnal – jurnal yang berisi penelitian dan perkembangan mengenai hal-hal terkait informatika maupun teknologi. Pencarian jurnal informatika dengan sistem temu balik informasi khususnya search engine terkadang memberikan hasil yang tidak relevan. Salah satu cara menangani masalah ini adalah dengan fitur relevance feedback. Cara kerja relevance feedback adalah dari hasil pencarian awal, pengguna memilih jurnal yang sekiranya relevan dan tidak relevan untuk dijadikan input untuk pencarian ulang dengan fitur relevance feedback ini. Salah satu metode relevance feedback yang bisa digunakan adalah Ide-regular. Metode ini menambahkan vektor bobot query awal dengan vektor bobot jurnal relevan dikurangi vektor bobot jurnal tidak relevan guna menghasilkan vektor query baru yang digunakan untuk pencarian ulang. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi simulasi relevance feedback dengan metode Ide-regular pada sistem temu balik informasi jurnal informatika serta menilai kinerjanya. Hasil penelitian kinerja relevance feedback dengan query awal sistem, menunjukkan nilai mean average precision dari pencarian ulang dengan relevance feedback lebih besar dari pada nilai mean average precision pada pencarian awal. Nilai mean average precision pada pencarian awal adalah 95,47% sedangkan nilai mean average precision pada pencarian ulang dengan relevance feedback adalah 99,31%.