PENENTUAN IBU HAMIL RISIKO TINGGI (RISTI) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Rakhmawati, Lutfia and Wibawa, Helmie Arif (2018) PENENTUAN IBU HAMIL RISIKO TINGGI (RISTI) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

600Kb

Abstract

Kehamilan risiko adalah kehamilan patologi yang dapat mempengaruhi keadaan ibu dan janin. Penentuan Ibu Hamil Risiko Tinggi (RISTI) diperlukan agar kehamilan yang berisiko dapat diketahui lebih awal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma Backpropagation dengan algoritma inisialisasi bobot, sehingga dapat mengklasifikasikan ibu hamil ke dalam risiko tinggi atau bukan risiko tinggi. Atribut-atribut yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah umur, hamil ke-, abortus, berat badan, jarak persalinan dan cara persalinan terakhir. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data ibu hamil sebanyak 136 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan inisialisasi bobot random merupakan metode terbaik untuk kasus ini. Performa metode tersebut mencapai nilai sensitivitas sebesar 64% dan spesifisitas 36% sehingga menghasilkan jarak euclidean terdekat terhadap (FPR, TPR) = (0,1) sebesar 0.734302 pada learning rate 0.3 dan neuron hidden layer 2.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:78238
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:19 Nov 2019 13:08
Last Modified:19 Nov 2019 13:08

Repository Staff Only: item control page