PENENTUAN IBU HAMIL RISIKO TINGGI (RISTI) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Abstract

Kehamilan risiko adalah kehamilan patologi yang dapat mempengaruhi keadaan ibu dan janin. Penentuan Ibu Hamil Risiko Tinggi (RISTI) diperlukan agar kehamilan yang berisiko dapat diketahui lebih awal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma Backpropagation dengan algoritma inisialisasi bobot, sehingga dapat mengklasifikasikan ibu hamil ke dalam risiko tinggi atau bukan risiko tinggi. Atribut-atribut yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah umur, hamil ke-, abortus, berat badan, jarak persalinan dan cara persalinan terakhir. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data ibu hamil sebanyak 136 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan inisialisasi bobot random merupakan metode terbaik untuk kasus ini. Performa metode tersebut mencapai nilai sensitivitas sebesar 64% dan spesifisitas 36% sehingga menghasilkan jarak euclidean terdekat terhadap (FPR, TPR) = (0,1) sebesar 0.734302 pada learning rate 0.3 dan neuron hidden layer 2.