IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK KECERDASAN BUATAN GAME TURN-BASED RPG

Ratanajaya, Dhemma and Wibawa, Helmie Arif (2018) IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK KECERDASAN BUATAN GAME TURN-BASED RPG. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

364Kb

Abstract

Turn-based Role Playing Game (RPG) adalah salah satu genre video game yang menggunakan sistem pertarungan antara dua kubu yang salah satunya dikontrol oleh pemain dan kubu lainnya oleh kecerdasan buatan. Pada RPG yang beredar di pasaran masih banyak game yang memiliki sistem kecerdasan buatan yang masih belum dapat mengambil keputusan yang paling baik untuk memenangkan pertarungan. Pada penelitian ini dibuat potongan dari game RPG yang didasarkan pada konvensi genre yang ditemukan pada game serupa. Setelah itu dibuat sistem kecerdasan buatan untuk mengontrol kubu musuh yang mampu melakukan pengambilan keputusan dengan tepat dalam pertarungan pada game tersebut. Logika fuzzy digunakan pada sistem kecerdasan buatan sebagai fungsi untuk melakukan pembobotan atas pilihan keputusan yang dapat dilakukan. Sistem kecerdasan buatan akan menggunakan metode inferensi Tsukamoto dan metode defuzzifikasi centroid karena nilai keluaran yang diperlukan adalah sebuah bilangan crisp yang merepresentasikan bobot suatu keputusan. Game dibuat menggunakan engine Unity3D dan bahasa pemrograman C#. Proses pengembangan dilakukan dengan metode extremme programming. Setelah pengembangan selesai, kinerja dari sistem kecerdasan buatan yang dihasilkan diuji apakah sudah mampu melakukan pengambilan keputusan yang tepat pada pertarungan dari game yang telah dibuat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem kecerdasan buatan berbasis logika fuzzy yang dapat bekerja dengan baik pada sebuah game yang didasarkan pada RPG pada umumnya.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:78221
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:19 Nov 2019 12:32
Last Modified:19 Nov 2019 12:32

Repository Staff Only: item control page