PEMILIHAN PORTOFOLIO SAHAM PERBANKAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN CONSTRAINED FUZZY AHP (CFAHP)

Khasanah, Uswatun (2019) PEMILIHAN PORTOFOLIO SAHAM PERBANKAN MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN CONSTRAINED FUZZY AHP (CFAHP). Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
2158Kb
[img]
Preview
PDF
164Kb

Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen keuangan jangka panjang yang paling banyak diminati para investor. Tujuan utama seorang investor berinvestasi dan membentuk portofolio adalah memperoleh keuntungan, sehingga pemilihan saham harus dilakukan dengan selektif. Investor memiliki banyak aspek penilaian untuk memilih saham, tidak hanya pada data fundamental tetapi pada data teknis lainnya. Principal Component Analysis (PCA) membantu pemilihan saham unggulan berdasarkan komponen utama yang terbentuk dengan mereduksi komponen yang berlebihan tanpa kehilangan informasi awal. Selanjutnya Constrained Fuzzy AHP (CFAHP) digunakan untuk membantu pengambilan keputusan mengenai besar alokasi dana pada saham-saham unggulan terpilih. CFAHP mengatasi permasalahan multi-kriteria dan ketidakpastian keputusan akibat ketidaktepatan, kehilangan informasi, kurangnya pemahaman, dan sulitnya pengambil keputusan dalam memberikan preferensinya secara tegas. Tugas akhir ini membahas penerapan metode PCA yang digabungkan dengan metode CFAHP. Dari metode PCA terpilih tiga saham unggulan yaitu BBCA, BBRI dan BMRI. Dari metode CFAHP proporsi alokasi dana yang dapat dipertimbangkan adalah BBCA 50,4 % dan BBRI 39,8 % serta BMRI 19,2 %. Kata kunci: Saham, Principal Component

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
ID Code:76825
Deposited By:Mr Suhersi Rahmadhani
Deposited On:26 Sep 2019 16:25
Last Modified:26 Sep 2019 16:25

Repository Staff Only: item control page