Pemodelan Data Komoditas Pangan di Jawa Tengah Menggunakan ANFIS

Abstract

Swasembada pangan merupakan cita-cita yng harus diwujudkan oleh setiap pemerintah daerah termasukprovinsi Jawa Tengah. Dengan terwujudnya swasembada pangan, maka kebutuhan pangan secara mandiri dan tidak tergantung pihak lain akan terpenuhi. Akan tetapi melihat kendala keterbatasan lahan dan berbagai faktor lainnya seperti perubahan iklim yang ekstrim, terbatasnya sarana prasarana dan kemampuan petani, swasembada pangansangat sulit dipenuhi.Agar cita-cita tersebut tidak salah arah, dipandang perlu untuk membuat model matematika yang akurat sebagai dasar perencanaan swasembada pangan di Jawa Tengah.Terkait dengan situasi tersebut, penelitian ini mengembangkan model prediksi untuk data produksi padiguna mendukung ketahanan dan keamanan pangan di Jawa Tengah. Model matematika yang dikembangkan adalahadaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS)untuk data produksi padi di Jawa Tengah.Model ANFIS menggabungkan sistem fuzzy dan Neural Networks (NN). Sistem fuzzy merupakan aproksimator universal mampu mengklasifikasikan data yang mengandung ketidakpastian yang tinggi, sedangkan NN memiliki kemampuan pembelajaran yang baik terhadap data. Prosedur pembentukan arsitektur ANFIS didasarkan pada Lagrange Multiplier (LM)-test, yang meliputi pemilihan input, penentuan jumlah fungsi keanggotaan dan pembangkitan aturan (rules) fuzzy.Kajian empiris mengambil studi kasus databulananproduksi padi tahun 1990 sampai dengan tahun 2014 di Kabupaten Grobogan. Performaprediksi model ANFIS diukur berdasarkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) dan root of mean squares error (RMSE). Kata kunci:ANFIS,LM-test, Pemodelan,Produksi padi