CLOUD COMPUTING REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL UNTUK MENGANALISIS DATA IBU MENINGGAL PADA MASA POSTPARTUM

Abstract

Analisis yang digunakan dalam menangani faktor-faktor kematian ibu pada masa postpartum dapat digunakan sebagai rujukan dalam mencegah kematian ibu pada masa postpartum. Diperlukan analisis yang tepat untuk mengurangi tingkat kematian ibu pada masa postpartum. Penelitian ini menggunakan regresi logistik multinomial untuk manganalisis data ibu meninggal pada masa postpartum berdasarkan variabel-variabel utama penyebab kematian ibu. Proses regresi logistik multinomial dilakukan dengan cara melihat rekaman data variabel-variabel yang berpengaruh pada kematian ibu. Pada percobaan pertama menggunakan data kunjungan bidan selama tujuh hari didapat hasil proses regresi logistik multinomial dengan nilai kematian ibu tertinggi terjadi pada hari keempat dengan variabel anogenital mencapai presentase 32,4% penyebab ibu meninggal. Proses regresi logistik multinomial digabungkan dengan teknologi cloud computing sehingga data yang tersimpan lebih aman dan dapat digunakan secara bersama-sama. Kata Kunci : Cloud Computing, Regresi Logistik Multinomial, Postpartum, Kematian Ibu The analysis used in dealing with maternal mortality factors in the postpartum period can be used as a reference for preventing maternal death in the postpartum period. Appropriate analysis is needed to reduce maternal mortality rates in the postpartum period. This study uses multinomial logistic regression to analyze the data of mothers dying in the postpartum period based on the main variables causing maternal death. Multinomial logistic regression process is carried out by looking at data records of variables that influence maternal mortality. In the first experiment using data from midwife visits for seven days, the results of the multinomial logistic regression process with the highest maternal mortality occurred on the fourth day with the variable anogenital reaching a percentage of 32,4% of the causes of maternal death. Multinomial logistic regression processes are combined with cloud computing technology so that stored data is safer and can be used together. Keywords : Cloud Computing, Multinomial Logistic Regression, Postpartum Period, Maternal Mortality