IMPLEMENTASI ALGORITMA SCOTT-KNOTT BERBASIS-ATURAN UNTUK PENILAIAN KOMPETENSI SUMBER DAYA MANUSIA

Abstract

Manajemen sumber daya manusia yang efektif membutuhkan penilaian dan representasi kompetensi yang tepat dan akurat. Oleh sebab itu dibutuhkan pemetaan kompetensi untuk pekerjaan dan jabatan tertentu. Metode penilaian kompetensi konvensional organisasi selama ini belum mampu memberikan penilaian yang optimal sehingga ketika terjadi mutasi, penempatan karyawan pada posisi pekerjaan yang baru kurang memperhatikan kompetensi dan kualifikasinya. Ketidakcocokan antara kompetensi karyawan dengan kompetensi yang diminta untuk menduduki suatu jabatan atau pekerjaan telah menimbulkan masalah dalam organisasi seperti kinerja menjadi menurun yang berimbas kepada kinerja organisasi. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu metode dan aturan yang dapat digunakan untuk mengelola kompetensi karyawan dengan baik. Dalam penelitian ini, dengan mengadopsi model dan aturan kompetensi dalam organisasi serta menerapkan algoritma Scott-Knott dalam sistem penilaian kompetensi akan dapat membantu mengatasi masalah kesenjangan kompetensi yang terjadi dalam organisasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 30 orang karyawan pada level manajerial yang diuji kompetensinya, terdapat 6 cluster kompetensi dan kualifikasi karyawan yang terbentuk sedangkan pada level staf dari 30 orang yang diuji kompetensinya, terdapat 7 cluster kompetensi karyawan yang terbentuk berdasarkan kompetensi dan kualifikasinya. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa kesenjangan kompetensi dapat juga dievaluasi secara visual dalam bentuk grafik menggunakan analisis ruang regresi karakteristik operasi penerima (Regression Receiver Operating Characterics-RROC). ROC (ReceiverOperating Characteristics) merupakan suatu alat penilaian visual dan pemahaman tentang kinerja klasifikasi. Kesimpulan yang diperoleh dalam penelitian ini adalah metode algoritma Scott-Knott berbasis aturan berhasil diterapkan untuk merangking dan mengelompokkan kompetensi karyawan dan menampilkan nilai kesenjangan kompetensi karyawan secara visual. Untuk penelitian selanjutnya, metode ini dapat dikembangkan pada konteks dan kasus lain seperti pada ilmu kedokteran dan penilaian ahli medis untuk mengujinya didomain yang lebih lanjut dan dapat digabungkan dengan metode alternative lain yang sesuai. Kata Kunci: Sumber daya manusia, penilaian kompetensi, algoritma Scott-Knott, berbasis-aturan, ROC. Effective human resources management requires an accurate assessment and representational competence. Therefore, a competency mapping is required for particular occupation and position. So far, the competency assessment methods in conventional organization have not been able to provide an optimal assessment so as when there is a mutation of employee placement in new position less attention of its competencies and its qualifications. Incompatibility between the competencies of employee and the competencies required to occupy some position or occupation has caused a problem in organization such as performance decrease which impact on organizational performance. Hence, it needs some method and rule that can be used to manage the competencies of employee greatly. In this research, by adopting model and rule competence in organization and applying Scott-Knott algorithm in competency assessment system can help to cope with the problem of competency gap in organization. The result shows that from 30 employees on managerial level who are tested their competences found 6 clusters of competency and qualification employees are formed, whereas on staff level of 30 employees who are tested their competence, there are found 7 clusters of competency employees are formed based on their competencies and qualifications. Another result is also point out that the competency gap can be evaluated by visual on chart form using analysis of Regression Receiver Operating Characteristics-RROC. ROC (Receiver Operating Characteristics) is a tool of visual assessment and an understanding about performance classification. The conclusion obtained in this research is the Scott- Knott algorithm in rule-base method succeeds applied to ranking and clustering the competency of employees and shows the competency gap value of employees visually. For further study, this method can be developed in other context and case such as in medical science and assessment for medical expert to test them in further domain and it can be involved with the other appropriate alternative methods. Keywords: Human resources, competency assessment, Scott-Knott algorithm, rule- based, receiver operating characteristics (ROC).