SISTEM TEMU BALIK ARTIKEL ILMIAH MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN DI KELOMPOKKAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING

Fauzi, Dzulfikar and Endah, Sukmawati Nur (2018) SISTEM TEMU BALIK ARTIKEL ILMIAH MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN DI KELOMPOKKAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

1442Kb

Abstract

Sistem Temu Balik Informasi (Information Retrieval) merupakan sistem yang digunakan untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dari penggunanya secara otomatis dari suatu koleksi informasi. Dengan banyaknya jumlah dokumen yang ter-retrieve, akan lebih mudah jika hasil dokumen ter-retrieve itu akan dikelompokkan secara otomatis sesuai dengan kemiripannya. Pada penelitian ini digunakan metode Vector Space Model untuk penerapan pencarian dokumen (information retrieval) dan K-Means Clustering untuk pengelompokkan dokumen. Hasil dari kinerja pencarian dokumen artikel ilmiah pada hasil implementasi Vector Space Model mempunyai nilai MAP sebesar 0.955034122, yang mengindikasikan sistem mampu me-retrieve dokumen yang relevan terhadap user sebesar 95.50%. Kemudian hasil dari kinerja pengelompokkan dokumen artikel ilmiah pada hasil implementasi metode K-Means Clustering adalah pada jumlah pengelompokkan 2 cluster memperoleh kualitas sebesar 81.09%, dan untuk jumlah pengelompokkan 4 cluster memperoleh kualitas sebesar 48.01%.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:65830
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:11 Oct 2018 19:46
Last Modified:11 Oct 2018 19:46

Repository Staff Only: item control page