Pangastuti, Gagad Utami and Bahtiar, Nurdin (2018) APLIKASI PENGENALAN KEPRIBADIAN TIPE MYERS BRIGGS MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.
| PDF Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. 459Kb |
Abstract
Tes kepribadian atau psikotes merupakan suatu kegiatan pengukuran atau penilaian melalui upaya yang sistematik untuk mengungkap aspek-aspek psikologi tertentu dari individu.Salah satu tes kepribadian yang akurat adalah MBTI (Myer Briggs Type Indicator). Hasiltes MBTI dapat digunakan untuk pertimbangan dalam pekerjaan atau perkuliahan, mengetahui kekuatan dan kelemahan diri, dan menjalin hubungan dengan orang lain.Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi pengenalan kepribadian MBTI berbasis android. Penelitian ini memaanfaatkan metode fuzzy SAW dalam penghitungan perangkingan alternatif untuk keempat skala kecenderungan, yaitu skala kecenderungan Introvert-Ekstrovert, Sensing-Intuitive, Thinking-Feeling, dan Judging-Perceiving. Kriteriayang digunakan adalah berupa pernyataan sebanyak 10 buah untuk masing-masing skalakecenderungan, dengan alternatif berupa kode sifat masing-masing skala kecenderunganyaitu I atau E, S atau N, T atau F, dan J atau P. Hasil akhir berupa gabungan huruf dari alternatif menjadi salah satu dari keenambelas tipe kepribadian. Aplikasi dibangun denganmenggunakan ionic framework dan berbasis android pada bagian front-end, sedangkan pada bagian back-end dibangun dengan menggunakan CodeIgniter dan berbasis webServer melayani kebutuhan data bagi aplikasi dengan menggunakan RESTful API. Aplikaspengenalan kepribadian MBTI telah lolos semua kasus uji fungsionalitas dan uji penggunadengan hasil uji pengguna berupa sangat baik sebesar 85.3%, sedangkan untuk akurasi pengenalan kepribadian mencapai nilai 93.75%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science |
ID Code: | 65819 |
Deposited By: | INVALID USER |
Deposited On: | 11 Oct 2018 17:48 |
Last Modified: | 11 Oct 2018 17:48 |
Repository Staff Only: item control page