MODEL CELLULAR AUTOMATA MARKOV-CHAIN UNTUK MENSIMULASIKAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAN JUMLAH CADANGAN KARBON TUTUPAN LAHAN AKIBAT KEBAKARAN HUTAN (STUDI KASUS : KABUPATEN PELALAWAN PROVINSI RIAU)

Abstract

Model Cellular Automata Markov-Chain merupakan pendekatan yang digunakan untuk dinamika perubahan lahan. Pendekatan Cellular Automata Markov-Chain biasa digunakan untuk memprediksi perubahan lahan permukiman, lahan pertanian, serta daerah-daerah yang akan diprediksi berkembang. Permodelan yang dihasilkan memiliki nilai validaditas yang menggambarkan kebenaran model yang dibuat dengan kenyataan dilapangan. Berdasarkan fungsi tersebut, pendekatan model Cellular Automata Markov-Chain dalam penelitian ini, digunakan untuk memprediksi perubahan lahan hutan berdasarkan kejadian kebakatan hutan yang terjadi. Hal ini dikarenakan sering terjadinya kebakaran hutan pada daerah-daerah yang masih didominasi dengan lahan hutan.