ANALISIS HUBUNGAN KAUSALITAS KONSUMSI ENERGI DAN EMISI CO2 TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI BERDASARKAN PEMODELAN LEAP (STUDI KASUS KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA TAHUN 2010-2025)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang skenario dan analisis hubungan kausalitas konsumsi energi dan emisi CO2 terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia periode tahun 2010-2025. Skenario pemodelan yang dilakukan dibagi menjadi 6 bagian, yaitu skenario BAU, skenario Tinggi, skenario Rendah, skenario Tinggi_Rendah, skenario Rendah_Tinggi dan skenario Kebijakan. Data yang dihasilkan diolah dengan melakukan pemodelan data statistik dan ekonometrik jangka waktu 2010-2025. Metode penelitian yang digunakan adalah metode interpolasi serta metode pengujian kausalitas. Alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini adalah LEAP dan EViews. LEAP digunakan untuk pemodelan energi serta emisi CO2 dan EViews digunakan untuk mengelola data, melakukan analisis secara ekonometrik dan statistik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi, konsumsi energi dan emisi CO2 pada 6 skenario mengalami fluktuasi pertumbuhan yang kompetitif. Penelitian ini membuktikan hanya 1 skenario yang mempunyai hubungan kausalitas searah yaitu hanya konsumsi energi yang secara statistik signifikan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi pada skenario Kebijakan. Untuk pertumbuhan ekonomi dan Emisi CO2 terdapat 4 skenario yang memiliki kausalitas searah (skenario BAU, Tinggi, Tinggi_Rendah, Rendah_Tinggi), 1 skenario tidak terdapat hubungan kausalitas (skenario Rendah) dan 1 skenario mempunyai kausalitas dua arah (skenario Kebijakan). Kata kunci: Pertumbuhan ekonomi; Konsumsi energi; Emisi CO2. This study discusses scenarios and analyzes the causal relationship of energy consumption and CO2 emissions to economic growth in Indonesia period 2010-2025. The modeling scenario is divided into 6 sections, namely BAU scenario, High scenario, Low scenario, High Low scenario, Low High scenario and Policy scenario. The result of scenario data is processed by performing statistical data modeling and econometric period 2010-2025. The research method used interpolation method and causality testing method. The tools are used in this research is LEAP and EViews. LEAP is used for energy modeling as well as CO2 emissions and EViews is used to manage data, analyze econometrics and statistics. The results of this study show that economic growth, energy consumption and CO2 emissions at 6 scenario indicate fluctuated competitive growth. This study proves that only 1 scenario has direct causality relationship that is only energy consumption which statistically significant influence economic growth in Policy scenario. For economic growth and CO2 emissions there are 4 scenarios that have direct causality (BAU, High, High Low, Low High scenario), 1 scenario has no causality relationship (Low scenario) and 1 scenario has two-way causality relationship (Policy scenario). Keywords: Economic growth; Energy consumption; CO2 emissions.