PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING UNTUK PENDETEKSIAN GEJALA AUTISME PADA ANAK

Abstract

Autisme merupakan gangguan pada otak yang mempengaruhi interaksi sosial, komunikasi verbal dan non verbal, serta gangguan perilaku. Jumlah penderita autisme semakin meningkat, meskipun sudah terlihat gejalanya sejak dini. Mengetahui anak menderita autisme sejak usia muda sangatlah diharapkan, karena semakin dini autisme diobati, maka semakin besar peluang untuk sembuh. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi, pendeteksian gejala autisme ini dapat dimaksimalkan kinerjanya dengan menggunakan aplikasi telepon pintar bersistem operasi Android sehingga dapat diakses dimanapun, dan kapanpun. Pada penelitian ini dibangun aplikasi untuk pendeteksian gejala autisme pada anak dengan menggunakan metode case based reasoning. Metode tersebut merupakan metode menggunakan basis kasus untuk pendeteksian kasus baru sehingga kasus baru yang memiliki kemiripan tinggi dengan kasus lama langsung dapat diketahui hasil diagnosanya. Aplikasi pendeteksi berbasis Android ini dibangun menggunakan metode pengembangan unified process. Terdapat 1 pengguna yang berinteraksi langsung dengan sistem, yaitu pengguna umum. Sedangkan, admin hanya sebagai peng-input basis kasus. Aplikasi menampilkan diagnosa setelah pengguna umum memasukkan data anak dan data gejala gangguan. Aplikasi ini telah diuji dengan dua jenis pengujian, yaitu black box dimana fungsionalitasnya berhasil diterima dan usability terhadap pengguna dengan hasil kualifikasi sangat baik yang dinyatakan dengan persentase sebesar 84,16%. Penerapan metode case based reasoning untuk pendeteksian gejala autisme pada anak memiliki tingkat akurasi sebesar 96,77% yang diperoleh menggunakan perhitungan nearest neighbor.