PENERAPAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING UNTUK PENCARIAN DOKUMEN LINTAS BAHASA (INDONESIA-INGGRIS) BERBASIS WEB

Abstract

Cross-Language Information Retrieval (CLIR) merupakan sistem temu balik informasi dari sebuah aplikasi ke user. Perkembangan penelitian tentang CLIR di Indonesia sudah banyak dilakukan, namun pencarian dokumen tersebut masih berdasarkan pada kata saja sehingga perlu dikembangkan lagi dengan model pencarian dalam bentuk frasa, klausa ataupun kalimat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Latent Semantic Indexing (LSI) pada sistem pencarian dokumen lintas Bahasa yakni Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Data penelitian yang dipakai berupa korpus yang berisi 300 dokumen, yaitu 150 dokumen Bahasa Indonesia dan 150 dokumen Bahasa Inggris. Sistem ini menggunakan dua algoritma stemming, yaitu algoritma Porter untuk stemming teks bahasa Inggris dan algoritma Sastrawi untuk stemming bahasa Indonesia. Sistem memberikan output berupa 10 urutan teratas dokumen yang dicari. Dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem pada umumnya mengembalikan hasil pencarian dokumen yang lebih baik ketika dimasukkan query dalam bahasa Indonesia dibandingkan dengan query dalam bahasa Inggris. Nilai k-reduce yang optimal untuk masukan query bahasa Indonesia adalah 30 (10% dari total dokumen yang ada di dalam korpus), sedangkan nilai k-reduce yang optimal untuk masukan query bahasa Inggris adalah 90 (30% dari total dokumen yang ada di dalam korpus).