SISTEM REKOMENDASI PRODUK MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING (Studi Kasus : MATS Store)

Abstract

ABSTRAK MATS Store merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang penjualan pakaian, sepatu, dan aksesoris. Banyaknya jumlah produk yang ditawarkan membuat beberapa pelanggan kesulitan dalam menentukan pilihan mengenai produk apa yang sesuai dengan selera pelanggan. Hal ini yang menjadikan perlunya sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai selera pelanggan untuk memudahkan dalam memilih produk yang akan dibeli. Metode Item based collaborative filtering dipilih sebagai metode sistem rekomendasi karena dapat menghasilkan rekomendasi yang berkualitas tinggi walaupun menggunakan set data yang besar. Penelitian ini menggunakan Unified Process (UP) sebagai model proses perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi 83,33%. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi produk yang bertujuan memudahkan pelanggan memperoleh produk yang diminati.