SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI AWAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS

PRATAMA , ALHDIA HUSSAIN and Indriyati, Indriyati (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI AWAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

630Kb

Abstract

Olimpiade sains nasional merupakan salah satu program pemerintah dalam kebijaksanaan mengenai hal pendidikan. Bidang mata pelajaran yang dilombakan meliputi astronomi, biologi, ekonomi, fisika, geografi, kebumian, kimia, komputer, dan matematika. Setiap sekolah menengah atas mengirimkan beberapa siswa perwakilan untuk mengikuti olimpiade sains nasional. Tidak semua siswa dapat mewakili sekolah dalam olimpiade sains nasional, sehingga dilakukan proses penyeleksian dari pihak sekolah. Beberapa tahapan proses seleksi yang dilakukan antara lain tes matematika dasar dan tes mata pelajaran pilihan. Proses penyeleksian manual seringkali menemukan banyak kendala seperti banyaknya peserta yang ikut. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, sistem yg dibuat menggunakan metode AHP TOPSIS karena bobot kriteria awal yang belum jelas, maka diperlukan metode AHP untuk menghitung bobot kriteria, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menghitung nilai preferensi setiap alternatif. Data olimpiade sains nasional SMA Negeri 1 Pati kelas X tahun 2013 digunakan sebagai masukan dengan nilai preferensi alternatif masing-masing bidang olimpiade sebagai keluaran. Hasil perhitungan sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95.18% yang didapat dari membandingkan hasil perhitungan sistem dengan hasil seleksi olimpiade sains nasional SMA Negeri 1 Pati tahun 2013.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59718
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:19 Jan 2018 11:08
Last Modified:19 Jan 2018 11:08

Repository Staff Only: item control page