SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA AKSELERASI SMP NEGERI 2 SEMARANG DENGAN METODE NAIVE BAYES

DEWI, CANDRA AYU and Noranita, Beta (2014) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA AKSELERASI SMP NEGERI 2 SEMARANG DENGAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

669Kb

Abstract

Kelas akselerasi adalah sebuah kelas yang dikhususkan bagi siswa dengan kecerdasan istimewa sehingga penyeleksian kelas akselerasi dilakukan secara ketat. Pada kelas akselerasi, materi pembelajaran diselesaikan dengan waktu yang lebih singkat sehingga kegiatan belajar menjadi lebih padat. Namun, penyeleksian siswa akselerasi selama ini masih dilakukan dengan cara manual. Terdapat empat kriteria yang digunakan sebagai pertimbangan yaitu nilai ujian akhir, tes akademik, tes wawancara, dan psikotes. Cara ini membutuhkan waktu dan ketelitian yang tinggi karena kesalahan penilaian nantinya dapat berpengaruh pada kualitas siswa yang diterima. Cara manual yang selama ini masih digunakan dapat diganti dengan cara otomatis yang lebih efektif dan efisien. Salah satunya dengan penggunaan teknologi seperti sistem pendukung keputusan. Aplikasi SPK Akselerasi ini menggunakan metode teorema Naive Bayes. Penggunaan metode Naive Bayes dipilih karena menggunakan penghitungan yang sederhana dan tidak terlalu rumit sehingga mudah dipahami dan lebih cepat dalam proses penghitungan. Hasil pengujian menunjukkan Aplikasi SPK Akselerasi mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 86.36% sehingga Aplikasi SPK Akselerasi ini mampu melakukan proses SPK dalam penyaringan siswa akselerasi dengan lebih cepat dan efisien.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59715
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:19 Jan 2018 11:04
Last Modified:19 Jan 2018 11:04

Repository Staff Only: item control page