PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI DATA KB DAN ANALISIS POLA PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA SQL-BASED FP-GROWTH (Studi Kasus: UPT KB Kecamatan Mijen, Semarang, Jawa Tengah)

Abstract

Unit Pelaksana Teknis Badan Pemberdayaan Masyarakat, Perempuan, dan Keluarga Berencana (UPT BAPERMASPER dan KB) Wilayah XV Kecamatan Mijen bertugas memimpin, merencanakan, melaksanakan, mengevaluasi, dan melaporkan pengelolaan data di bidang pelayanan, pengelolaan, dan pengendali program KB dan pemberdayaan perempuan di wilayah kecamatan. Minimnya jumlah petugas lapangan KB (PLKB) sering menjadi kendala dalam hal pengumpulan dan pelaporan data. Penelitian tugas akhir ini mengembangkan Sistem Informasi Data KB (SIDAK) guna membantu mempermudah proses pendataan, pelaporan, penyimpanan, pengelolaan, dan evaluasi data KB. Selain itu, SIDAK dilengkapi fitur analisis dengan teknik data mining asosiasi menggunakan algoritma SQL-Based FP-Growth. Algoritma tersebut menganalisis data KB dan membentuk suatu hubungan (aturan asosiasi) dari atribut analisis; umur istri, pendidikan tertinggi PUS, jumlah anak, tingkat kesejahteraan, dan metode kontrasepsi. Hasil analisis penelitian terhadap 302 data KB menghasilkan nilai support tertinggi 1.66 %, nilai confidence tertinggi 100 %, dan nilai lift ratio tertinggi 60.24.