APLIKASI PERINGKAS TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL BERBASIS WEB

Abstract

Ringkasan menyajikan informasi dari suatu teks secara ringkas sehingga dapat mengurangi usaha dalam memahami banyaknya teks. Data teks yang banyak mengakibatkan proses meringkas secara manual memakan waktu yang lama. Pembuatan ringkasan ini dapat dipermudah dengan adanya peringkas teks secara otomatis bahasa Indonesia. Peringkas teks otomatis dapat dilakukan dengan menentukan nilai kemiripan antar kalimat. Nilai kemiripan ini dapat ditentukan berdasarkan sudut vektor kalimat pada vector space model. Beberapa kalimat dengan nilai kemiripan tertinggi dipilih sebagai representasi ringkasan teks. Pengujian dengan menggunakan data dari 25 teks terdiri dari teks berjenis argumentasi, deskripsi, eksposisi, narasi, persuasi telah menghasilkan rata-rata nilai precision, recall dan F-Score masing-masing sebesar 0.55, 0.49, 0.51 dari narasumber pakar serta 0.55, 0.48, dan 0.50 dari narasumber pengguna umum. Hasil ringkasan memiliki tingkat informativeness yang sama dengan hasil ringkasan ideal. Hasil precision tertinggi merupakan teks yang berjenis argumentasi dengan rata-rata precision sebesar 0.52 dari narasumer pakar dan 0.46 dari pengguna umum.