PENGENALAN KARAKTER HURUF KOREA (HANGEUL) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION

Suprehatini, Suprehatini and Endah, Sukmawati Nur (2014) PENGENALAN KARAKTER HURUF KOREA (HANGEUL) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION. Undergraduate thesis, Universitas Diponegoro.

[img]
Preview
PDF
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

16Mb

Abstract

Pengenalan karakter merupakan sub topik dalam pengenalan pola di mana hasil dari pengenalan pola tersebut telah banyak dimanfaatkan di kehidupan nyata seperti untuk proses automasi, proses translasi tulisan tangan menjadi huruf digital pada mobile touchscreen dan berbagai hal lainnya. Salah satu bentuk penerapannya adalah pengenalan karakter huruf Korea (Hangeul). Meningkatnya jumlah penggemar film, drama, maupun musik Korea menyebabkan semakin banyak pula orang yang ingin mempelajari bahasa Korea. Dengan adanya pengenalan karakter Hangeul menggunakan komputer, maka dapat membantu dalam mempelajari bahasa korea atau dapat juga digunakan dalam berbagai bidang sesuai kebutuhan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengenalan karakter Hangeul adalah jaringan syaraf tiruan metode backpropagation. Metode backpropagation yang terdiri lebih dari satu layer dapat lebih cepat mengenali pola melalui proses pelatihan jaringan. Penelitian ini menjelaskan bagaimana proses kerja, desain arsitektur jaringan dan rancangan perangkat lunak yang mampu untuk mengenali karakter Hangeul berbasis jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian menunjukkan akurasi jaringan paling optimal adalah 66.25% diperoleh dari pelatihan dengan parameter berupa jumlah node layer tersembunyi sebanyak 176, laju pembelajaran sebesar 0.1, nilai limit sebesar 0.001, dan maksimum epoch sebanyak 10000.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Computer Science
ID Code:59639
Deposited By:Mrs. Rismiyati .
Deposited On:19 Jan 2018 09:13
Last Modified:19 Jan 2018 09:13

Repository Staff Only: item control page