IDENTIFIKASI TINGKAT KOLESTEROL MENGGUNAKAN IRIS MATA DENGAN METODE TRANSFORMASI HOUGH DAN DAUGMAN’S RUBBER SHEET MODEL

Abstract

Iridologi merupakan salah satu metode untuk mengetahui kondisi tubuh manusia menggunakan iris mata. Salah satu pemanfaatan iridologi adalah dapat mengetahui kolesterol dalam tubuh ditandai dengan adanya cincin kolesterol. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi untuk mengidentifikasi tingkat kolesterol menggunakan citra iris mata dengan transformasi Hough dan Daugman’s Rubber Sheet Model. Sistem yang dibangun hanya menggunakan bagian iris mata dari citra sehingga terdapat proses tersendiri untuk memisahkan bagian iris mata dengan pupil dan kornea. Bagian iris mata yang telah terpisah kemudian diproses menggunakan transformasi Wavelet diskrit dan Square Shape Matrix untuk diekstrak fiturnya dan menghasilkan fitur iris mata. Fitur iris mata diproses menggunakan Support Vector Machine sebagai algoritma pelatihan dan pengujian. Aplikasi yang dibangun memiliki empat proses utama yaitu penyimpanan data, pelatihan, klasifikasi, dan pengujian sistem. Hasil implementasi berupa aplikasi yang dapat mengidentifikasi empat jenis klasifikasi yaitu “Normal”, “Gejala Kolesterol”, “Kolesterol Sub Akut”, dan “Kolesterol Akut”. Pengujian menggunakan 40 gambar sebagai data dengan pembagian data menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil pengujian identifikasi tingkat kolesterol terhadap data latih dan data uji tersebut menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 90% dan rata-rata sensitivity sebesar 80%.